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Otimização de query SQL lenta

Analise uma consulta lenta e proponha índices, reescrita e riscos de mudança.

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O ranking combina reações positivas, visualizações únicas e volume mínimo de avaliações para evitar que um prompt suba só por tráfego.

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Quando usar

Melhorar performance com justificativa técnica.

Guia de uso profissional

Este prompt foi pensado para profissionais de desenvolvedor que precisam executar desenvolvimento no contexto de tecnologia. Ele transforma a tarefa "Otimização de query SQL lenta" em um roteiro de trabalho com contexto, restrições e formato de saída definidos.

Melhorar performance com justificativa técnica. Para evitar respostas superficiais, a estrutura força a IA a explicar premissas, organizar prioridades e entregar algo que possa ser revisado por uma pessoa antes do uso final.

A versão principal foi escrita para ChatGPT em nível avançado. Funciona bem quando você precisa iterar rapidamente, comparar versões e transformar contexto solto em uma primeira saída estruturada. O nível avançado exige mais contexto e costuma gerar uma saída melhor quando você inclui restrições, exemplos e critérios de decisão.

Antes de enviar para a IA

  • Inclua linguagem, framework, trecho de código, erro observado, versão das bibliotecas e restrições de arquitetura.
  • Cole o trecho mínimo necessário para análise e explique o comportamento esperado.
  • Informe restrições de compatibilidade, performance, segurança e padrões do projeto.
  • Peça que a resposta separe mudança obrigatória, melhoria opcional e risco de regressão.

Como avaliar a resposta

  • A solução preserva contrato público, estados de erro e compatibilidade com chamadas existentes.
  • A resposta explicita trade-offs em vez de sugerir refatoração estética sem impacto.
  • Os testes sugeridos cobrem caso feliz, bordas e entradas inválidas.

Erros comuns ao usar

  • Pedir uma reescrita completa sem informar o motivo técnico.
  • Aceitar código sem revisar dependências, tipos, migrações e efeitos colaterais.
  • Omitir logs, payloads e versões que mudam o diagnóstico.

Ajustes recomendados

  • No ChatGPT, vale pedir uma primeira versão curta, revisar lacunas e depois solicitar uma segunda rodada com mais restrições.
  • Confira se a resposta tratou riscos, exceções e alternativas antes de transformar a sugestão em plano de trabalho.
  • Troque exemplos genéricos por dados do seu caso real e mantenha nomes, números e limitações em campos separados.

Prompt-base

Atue como especialista em Desenvolvedor no setor de Tecnologia. Sua função é ajudar em "Otimização de query SQL lenta".

Contexto:
{{descreva_o_contexto}}

Dados disponíveis:
{{cole_os_dados_ou_texto_aqui}}

Objetivo:
Melhorar performance com justificativa técnica.

Regras:
- Não invente dados, leis, métricas, documentos ou resultados.
- Quando faltar informação, marque como [PENDENTE].
- Priorize recomendações aplicáveis ao trabalho real.
- Separe diagnóstico, execução sugerida, riscos e próximos passos.
- Use linguagem objetiva em português do Brasil.

Entregue:
1. Resumo do problema.
2. Pontos críticos.
3. Sugestão estruturada.
4. Checklist de validação.
5. Próxima ação recomendada.

Exemplo de entrada

Contexto de Desenvolvedor para otimização de query sql lenta, com dados reais colados pelo usuário e restrições do projeto.

Exemplo de saída esperada

Saída esperada: análise estruturada para desenvolvimento, com pendências explícitas, riscos priorizados e próximos passos práticos.

Tags

TecnologiaDesenvolvedorDesenvolvimentosqlperformancepostgresíndices

Cuidados e limites

Não cole secrets, tokens, chaves privadas, dados de clientes ou logs com informação sensível. Revise qualquer sugestão antes de aplicar em produção.